Automatisering med Microsoft Copilot y Power Automate har blivit ett av de snabbaste sätten att effektivisera repetitiva processer, koppla samman applikationer och minska manuella uppgifter utan att fastna i kod. Om du också arbetar med Copilot Studio och agenter är nästa logiska steg att skapa flöden som dessa agenter kan köra i realtid för att ge mycket rikare och mer användbara svar till dina användare.
Genom hela den här guiden kommer vi att se hur Skapa arbetsflöden med Microsoft Copilot, Copilot Studio och Power AutomateDu lär dig vilka tekniska krav du bör beakta, hur du använder naturligt språk för att designa komplexa automatiseringar och hur du hanterar kapacitet. Du får se praktiska exempel, till exempel ett flöde som returnerar väderprognosen, tips för Copilot och bästa praxis för att säkerställa att dina flöden är snabba, tillförlitliga och lättförståeliga, även för icke-tekniska användare.
Vad är agentflöden i Copilot Studio och varför är de viktiga?
mycket Agentarbetsflöden i Copilot Studio Det här är molnflöden som är utformade för att fungera som verktyg som en agent (din anpassade Copilot) kör i en konversation. Istället för att bara generera text kan agenten anropa ett flöde, ställa frågor, köra affärslogik och returnera resultatet till användaren på ett helt integrerat sätt.
Ett flöde av denna typ består av en specifik utlösare för agenter och minst en åtgärdDetta slutar vanligtvis med ett svar till agenten själv. Detta gör det möjligt för boten att orkestrera komplexa uppgifter och sedan använda den informationen som en del av konversationen med användaren.
Den stora fördelen är att dessa flöden är deterministisk och regelbaserad. Med samma input blir resultatet alltid detsamma, något som är viktigt när vi pratar om att automatisera kritiska steg i en process eller tillämpa känslig affärslogik som inte kan lämnas åt improvisation. generativ modell.
Dessutom erbjuder Copilot Studio en enhetlig miljö där du kan utforma, övervaka och analysera dina agentflöden Från en enda instrumentpanel. Därifrån kan du se namn, beskrivning, status, prestanda och till och med information för att identifiera flaskhalsar och möjligheter till förbättring.
Krav för att ett flöde ska fungera korrekt med en agent
För att ett molnflöde ska fungera som ett agentverktyg i Copilot Studio räcker det inte att bara skapa det i Power Automate. Det måste uppfylla en rad krav. mycket specifika tekniska villkor att integreras korrekt i chattupplevelsen.
Det första steget är att använda rätt avtryckare. Flödet måste börja med avtryckaren. "När en agent anropar flödet"Den här typen av utlösare talar om för systemet att flödet kan anropas från en agent, antingen från ett specifikt ämne eller genom generativ orkestrering.
För det andra är det obligatoriskt att inkludera en avslutningsåtgärd av typen "Svara agenten"Denna åtgärd skickar informationen tillbaka till Copiloten så att den kan använda den i konversationen, med parametrar och variabler som du uttryckligen definierar (t.ex. text, siffror, sammanfattningar etc.).
En annan viktig punkt är att flödet måste svara i realtid och inte asynkrontI åtgärdsinställningarna "Svara agent", under "Nätverk", måste alternativet för asynkront svar vara inaktiverat. Annars kommer användaren att vänta på obestämd tid på ett svar som aldrig kommer medan arbetsflödet fortsätter i bakgrunden.
Slutligen spelar tid också roll. Flödena måste reagera på agenten. inom maximalt 100 sekunder per åtgärd. För att hålla sig inom denna gräns är det lämpligt att optimera intern logik, minska onödiga frågor och begränsa mängden data som returneras till Copilot. Uppgifter som kräver mer tid kan placeras efter åtgärden "Svara till agent". På så sätt fortsätter de att köras tills standardgränsen för Power Automate (upp till 30 dagar) uppnås, men utan att konversationen blockeras.
Så här skapar du ett agentflöde från Copilot Studio steg för steg
När du skapar ett nytt agentflöde direkt från Copilot Studio gör systemet ditt liv mycket enklare: Utlösaren ”När en agent anropar flödet” och åtgärden ”Svara på agenten” är redan förkonfigurerade. i en grundläggande mall. Detta minskar fel och säkerställer kompatibilitet från början.
Flödet är kopplat till ett agentämne i form av ett verktyg. Således, när användaren når en viss punkt i dialogen eller ställer en specifik fråga, kan agenten bestämma sig för att anropa det flödet, ge det parametrar och använda resultatet i sitt svar.
Lägg till ett nytt tomt agentflöde till ett tema
Den första delen av processen består av skapa flödets skelett och associera det med ämnet vilket kommer att utlösa dess exekvering. Kortfattat är stegen följande:
- Gå in på sidan för Ämnen av den agent du vill arbeta med.
- Öppna ämnet som du vill anropa flödet från.
- Klicka på ikonen för var som helst i dialogruteträdet "Lägg till nod" och välj alternativet "Lägg till ett verktyg".
- I Grundläggande verktygvälj "Nytt agentflöde"Sidan för agentflöden öppnas med en mall som är redo att redigeras, vilken redan inkluderar agentutlösaren och svarsåtgärden.
- Publicera flödet omedelbart för att spara det, även om du inte har lagt till din logik än. Du kommer att se ett meddelande om att skapandet har lyckats.
- Återgå till agenten med hjälp av motsvarande knapp; en ny nod av typen kommer att visas i ämnet. åtgärd i samband med flödet.
- Spara ämnet för att bekräfta att verktyget är länkat till agenten.
Med detta har du vad vi skulle kunna kalla en Agentflödes-"skal" redo för att du ska kunna mata in din affärslogik som du behöver: anrop till kopplingar, villkor, loopar, databehandling etc.
Konfigurera åtgärder och parametrar i flödet (exempel med väderprognos)
När mallen är skapad kan du berika flödet med specifika åtgärder. Ett mycket lärorikt exempel är en agent som Returnerar den aktuella väderprognosen för en specifik stad med hjälp av MSN Väder.
För att göra detta återgår du först till flödet från ämnets åtgärdsnod med hjälp av länken "Visa flödesdetaljer"På den allmänna informationsskärmen kan du passa på att ändra namnet till något igenkännbart, till exempel "Få aktuell väderprognos". Det här kan verka som en liten detalj, men Ett bra namn förenklar underhållet avsevärt när du har mycket kassaflöde.
I flödesdesignern redigerar du utlösaren "När en agent anropar flödet" och definierar de inmatningsparametrar som agenten kan skicka till den. Till exempel ett textfält för stad och ett annat typnummer för postnummerDessa parametrar kommer sedan att återanvändas i interna åtgärder.
Under utlösaren lägger du till en ny åtgärd genom att söka efter kopplingen till "Vädret på MSN" och välja "Hämta prognos för idag". I platsfältet infogar du dynamiskt innehåll från parametern "Stad" och gör detsamma med "Postnummer". På så sätt kommer åtgärden att fråga prognosen baserat på vad användaren frågade agenten.
Slutligen, i åtgärden "Svara agenten", definierar du de utdata som Copiloten ska använda för att konstruera sitt svar. Du kan till exempel lägga till variabler som dagssammanfattning (text med dagens sammanfattning), läge (text med platsen) eller chans_för_regn (tal med sannolikheten för regn). Återigen är målet att agentens svar ska vara rikt och strukturerat, inte bara ett generiskt budskap utan kontext.
När indata och utdata har konfigurerats publicerar du flödet och det är klart att anropas från temat eller från den generativa orkestreringen. Nyckeln är att tydligt justera inparametrar, interna åtgärder och utdatafält så att agenten kan resonera kring data på ett sammanhängande sätt.
Hantering av anslutningar och inloggningsuppgifter i arbetsflöden kopplade till Copilot
En annan aspekt som inte bör förbises är vad Anslutningar och autentiseringsuppgifter använder flöden när den körs som en del av en agent. I autentiserade miljöer som tillåter det kan flöden köras med hjälp av användarens inloggningsuppgifter som interagerar med Copiloten, vilket är särskilt användbart när informationen är känslig eller specifik för varje person.
När man använder flöde i en kompatibel kanal, normalt Det finns inget behov av att konfigurera något speciellt i själva agenten.Varje användare kan hantera sina anslutningar när de använder boten, precis som de skulle göra när de kör ett flöde oberoende i Power Automate.
Men i miljöer som använder kundhanterade nycklar (CMK) Det finns fortfarande begränsningar: molnflöden kan inte köras med klientuppgifter som en del av generativ orkestrering eller från teman. I dessa fall är det viktigt att kontrollera att inställningen "endast körning" för flöden är konfigurerad för specifika anslutningar och inte det generiska alternativet "Användartillhandahållen endast körning".
I praktiken innebär detta att man samordnar med plattformsadministratören för att att rada upp AI-agentsäkerhetefterlevnad och användarupplevelse innan känsliga flöden exponeras inom en företags-Copilot.
Skapa molnarbetsflöden med Copilot i Power Automate
Utöver agentarbetsflöden är Copilot integrerat direkt i Power Automate för att hjälpa dig designa molnflöden med hjälp av naturligt språkIstället för att börja från en tom mall och söka efter kopplingar en efter en, kan du beskriva vad du vill uppnå och låta Copilot generera ett första förslag.
Den typiska processen börjar med att du loggar in i Power Automate och ser till att du är i avsnittet Hem Från sidomenyn. Där ser du ett fält som "Skapa din automatisering med Copilot" där du kan skriva, på enkel spanska, hur ditt arbetsflöde ska fungera.
Ju mer detaljerad beskrivningen är, desto bättre. Copilot använder den informationen för att föreslå en utlösare och en eller flera åtgärder som uppfyller kraven.
När du är nöjd med förslaget kan du behålla det som det är med alternativet "Behåll och fortsätt" eller begära justeringar genom att lägga till fler detaljer i textrutan. Copilot kommer att återskapa flödesstrukturen för att anpassa den till de nya kraven. Därmed blir designen en iterativ konversationsprocess mer än i en traditionell manuell utgåva.
Efter att du har accepterat den föreslagna arkitekturen kommer Power Automate att be dig granska och slutföra de nödvändiga anslutningarna. Du ser vilka anslutningar som har korrekta autentiseringsuppgifter (markerade med en grön symbol) och vilka som kräver uppmärksamhet (med en varningsikon). När detta är sorterat klickar du bara på "Skapa flöde" och finjusterar de sista detaljerna med hjälp av den visuella designern och Copilot-panelen till höger.
Hur man skriver bra förfrågningar för Copilot när man skapar flöden
Kvaliteten på flödet som genereras av Copilot beror till stor del på hur väl du formulerar din begäranDet handlar inte bara om att be om något generiskt, utan om att tydligt förklara vilken händelse som utlöser flödet, vilka åtgärder du vill ska utföras och vilka kopplingar som bör vara involverade.
Mönstret fungerar väldigt bra. "När X händer, gör Y"Till exempel: ”När ett e-postmeddelande kommer från sales@company.com, spara den bifogade filen i ett SharePoint-bibliotek och publicera ett meddelande i teamkanalen 'Sales' med filnamnet.” Den här typen av struktur ökar chanserna att Copilot gör rätt första gången avsevärt.
Det är också en bra idé att vara så specifik som möjligt. Istället för att säga "Jag vill behandla ett e-postmeddelande" kan du ange att du vill skicka e-postmeddelandets ämne till en specifik Teams-kanal Eller kanske du vill lagra viss data i en specifik SharePoint-lista. Ju mer exakt informationen är, desto mindre justeringsarbete behöver du göra senare.
Om du vet vilka kopplingar du vill använda, nämn dem direkt i förfrågan: Outlook, Teams, Forms, SharePoint, etc. Copilot kan tolka dessa namn och konfigurera lämpliga åtgärder för var och en av dem, vilket sparar tid och testning.
Och om första försöket inte är perfekt, så är det okej: tanken är att fortsätta försöka. testar varianter av samma begäranfinjustera detaljer tills du hittar det flöde du behöver. Copilot är utformad just för den givande och tagande interaktionen med användaren.
Redigera befintliga flöden med Copilots funktioner
Du kan inte bara skapa nya automatiseringar med Copilot; det är också möjligt Förfina befintliga flöden i den nya molnflödesdesignernDen här upplevelsen är endast tillgänglig i den moderna designern, inte den klassiska, så det rekommenderas att migrera dina arbetsflöden om du vill dra full nytta av den.
För att använda Copilot i ett befintligt arbetsflöde, gå till Power Automate och sedan... "Mina flöden" Välj sedan redigeringsalternativet för det objekt du vill ändra (antingen från de tre punkterna eller från detaljsidan). Flödet öppnas med Copilot-panelen till höger, redo att ta emot instruktioner på naturligt språk.
Därifrån kan du ge den kommandon som "ta bort åtgärden”I slutet av flödet vill jag skicka ett e-postmeddelande med en ämnesrad som matchar SharePoint-filnamnet” eller ”Istället för ett e-postmeddelande vill jag skicka ett meddelande till en Teams-kanal.” Copilot översätter dessa instruktioner till faktiska ändringar i flödesschemat.
Det är också möjligt att konfigurera mer avancerade scenarier. Till exempel: "Kontrollera om vart och ett av de returnerade SharePoint-objekten har titeln 'USB' och skicka i så fall ett e-postmeddelande." På så sätt, Du kan ange villkor och filtreringslogik utan att behöva bygga dem bit för bit i det visuella gränssnittet. Även om du alltid kan granska och justera inställningarna manuellt efteråt.
Denna kombination av konversationsstyrd redigering och detaljerad visuell kontroll gör det mycket mer hanterbart att underhålla komplexa arbetsflöden, även för affärsteam som inte anser sig vara tekniska.
Hyperautomatisering, AI och lĂĄgkodsplattformar: Copilots kontext
Bakom alla dessa förmågor finns en bredare trend: hyperautomationDetta innebär att automatisera så mycket som möjligt inom en organisation genom att kombinera AI, RPA, lågkodsplattformar och processutvinning. Microsoft Copilot och Copilot Studio ligger precis i denna skärningspunkt.
Den artificiella intelligensen som är integrerad i dessa verktyg möjliggör automatisering Följ inte bara ett fast manusIstället lär den sig av data, känner igen mönster, anpassar sig till förändringar och fattar beslut i realtid. Agenter som drivs av molnbaserade arbetsflöden kan hantera alltmer komplexa uppgifter utan att kräva ständig manuell intervention.
Lågkodiga eller ingen kod-plattformar gör det enklare för icke-tekniska profiler, såsom affärsanalytiker eller operatörer, att designa och hantera sina egna arbetsflöden. Tack vare dra-och-släpp-gränssnitt, mallar och AI-assistenter, Inträdesbarriären sänks och IT-teamet är inte längre flaskhalsen för varje liten förändring i en process.
Dessutom erbjuder process- och task mining en objektiv bild av hur processer faktiskt fungerar i praktiken. Med denna data är det lättare att se var det är värt att fokusera insatserna. Investera i automatisering, mät effekten av förändringar och fortsätta iterera för att förbättra resultaten.
Allt detta pekar på idén att Copilot-arbetsflöden inte bara är små, isolerade verktyg, utan delar av en större maskin som hjälper organisationer att bli mer flexibla och skalbara. Perfekt förberedda för vad som än kommer härnäst.
Kapacitetsanvändning och licensiering av agentflöden i Copilot Studio
När man utformar agentflöden är det viktigt att komma ihåg att Varje utförd åtgärd förbrukar Copilot Studios kapacitetDetta är ingen liten detalj, för i takt med att dina automatiseringar växer, ökar även den tillhörande förbrukningen, och det är viktigt att planera för det.
Från Power Platform-administrationscentret, i avsnittet om Licenser > Copilot StudioDu kan granska hur många agentflödesåtgärder varje flöde har förbrukat. Detta ger dig en tydlig bild av vilka processer som är mest "dyra" vad gäller kapacitet och var du kan optimera dem.
Intressant nog förbrukar inte de tester du kör från designern Copilot Studios kapacitet. De kan däremot förbruka resurser från andra fakturerbara tjänster, såsom specifika generativa modeller. Därför kan du iterera på din design med lite sinnesro innan flödet sätts i produktion.
Kostnaden beror också på hur flödet anropas. Om det körs från ett agenttema förbrukar det ett standardagentsvar plus agentflödesåtgärderna. Om det anropas med generativ orkestrering räknas det som en fristående åtgärd plus flödesåtgärderna. Och om du testar det från testchatten som är inbäddad i agenten räknas endast agentflödesåtgärderna, inte de direkta chattmeddelandena.
Att ha dessa regler tydliga gör det möjligt Bedöm den nödvändiga kapaciteten ordentligt och undvik överraskningarSärskilt i projekt där arbetsflöden körs mycket ofta eller exponeras för ett stort antal användare.
Konvertera Power Automate-flöden till agentflöden
Om du redan har automatiseringar i Power Automate som fungerar bra kanske du inte vill återskapa dem från grunden. Den goda nyheten är att du kan konvertera ett befintligt molnflöde till ett agentflödeså att den hanteras i Copilot Studio och förbrukar dess kapacitet istället för Power Automates kapacitet.
För att göra detta måste du se till att flödet är en del av en lösning. Om panelen visas på sidan med flödesdetaljer i Power Automate... "Lösningar"Det betyder att den redan ingår. Om inte, måste du lägga till den i en lösning innan du fortsätter.
Ett annat krav är att arbetsflödet måste finnas i Power Platform-miljön där du vill använda Copilot Studio-funktioner. Om den här funktionen inte redan är tilldelad måste du samordna med din administratör för att konfigurera den korrekt.
När dessa villkor är uppfyllda redigerar du flödet och ändrar dess plan till "Copilot Studio"Efter att du har sparat kommer systemet att be dig bekräfta att du vill konvertera den; detta är ett viktigt steg eftersom det är en enkelriktad operation. kan inte ångrasjust på grund av den därmed sammanhängande förändringen i faktureringsmodellen.
Efter konverteringen kan du använda det flödet som en del av dina agenter, dra nytta av Copilot Studios spårning och funktioner och fortsätta att komma åt det från Power Automate, vilket ger stor flexibilitet för hybridscenarier.
Aktivera eller inaktivera Copilot i Power Automate beroende pĂĄ region
Tillgängligheten för copilot i Power Automate kan variera beroende på regionen där din hyresgäst bor och förekomsten av GPU:er i den regionen. På platser där GPU-resurser är tillgängliga (t.ex. Storbritannien, Australien, USA eller Indien) är Copilot vanligtvis aktiverat som standard på hyresgästnivå. För att inaktivera det måste en administratör... kontakta supporten och använd ett PowerShell-skript för att inaktivera Copilot globalt för hyresgästen, eftersom det för närvarande inte finns någon detaljerad kontroll per miljö.
I regioner utan GPU:er (förutom i suveräna moln) är Copilot också aktiverat som standard, men genom mekanismen för datautbyte mellan geografiska områdenOm du behöver inaktivera det kan du göra det genom att inaktivera datautbytet från Power Platform administrationscenter, även på klientnivå.
Oavsett din situation är det lämpligt att anpassa den här konfigurationen till policyerna för efterlevnad, integritet och styrning och principerna för Noll förtroende i AI-åldern av din organisation innan du massivt distribuerar molnflöden med Copilot och agenter i produktion.
Kombinationen av agentflöden, Copilot i Power Automate, Process Mining och integration med lågkodsplattformar gör Microsoft Copilot till ett mycket kraftfullt verktyg för att transformera processer: Det låter dig gå från isolerade automatiseringar till ett sammanhängande ekosystem av agenter, flöden och analyser. som vem som helst i företaget kan förstå, justera och skala relativt enkelt, förutsatt att tekniska krav, kapacitetshantering och god applikationsdesign och säkerhetspraxis beaktas.
